学习前提

理解Python函数、返回值和类型转换。

本课完成后你能做什么

区分格式错误、范围错误与程序错误，提供可恢复反馈。

先理解机制

异常代表当前执行路径不能继续按原计划完成，try只包住你准备处理的操作。int转换可能抛ValueError，文件读取可能抛OSError，不应一律用except Exception返回0，否则真实缺陷会变成看似成功的数据。

格式转换与业务范围是两步。字符串可以成功转换成整数，但-3仍可能不满足时长规则。函数返回None与合法0要分清，调用者用is None判断失败，不能用if not value把0误判。

错误信息应该告诉用户如何改正，日志可保留开发者诊断。交互重试应有退出路径，不能写一个永不停止的while True困住用户。批处理场景则可以收集错误行，让调用者决定跳过还是停止。

finally适合释放资源，不适合无条件宣告成功。with管理文件更直接。重试也不是所有失败的答案：格式错误不改变输入就重试，结果仍然一样。

可运行示例

使用Python 3.11或更新版本，将代码保存为独立练习目录中的lesson.py，在该目录执行 python3 lesson.py；Windows也可使用 py lesson.py。示例只使用标准库。

def parse_minutes(raw):
    try:
        value = int(raw.strip())
    except ValueError:
        return None, "Enter a whole number."
    if not 0 <= value <= 240:
        return None, "Use a value from 0 to 240."
    return value, ""

for raw in ["0", " 25 ", "2.5", "-1", ""]:
    value, error = parse_minutes(raw)
    print(repr(raw), value, error or "OK")

推演与验证

0与带空格25通过，小数和空值是格式错误，-1是范围错误。把输入改为241，确认不是格式提示。这个函数约定raw为字符串；若调用者传None，应在上游满足约定或明确扩展类型策略。

常见错误与边界

捕获ValueError不会捕获AttributeError，这正好能暴露传错类型的调用问题。不要为了让测试全部绿而扩大except范围到所有异常。

动手练习

为批量输入返回有效分钟列表和错误报告，报告包含原位置与原因，保持输入顺序。

参考解法与理由

enumerate逐项调用解析函数，用value is None分流。累积报告而不是在第一条失败时丢弃之前的有效结果；是否最终接受部分成功由调用者决定。

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