学习前提
本章可作为该语言的起点，不要求先学网页开发。
本课完成后你能做什么
完成第一个脚本，解释变量绑定、字符串与数字的差异。
先理解机制
Python脚本是由解释器读取执行的文本文件，不是把代码写进网页就会运行。先安装官方Python发行版并在终端确认python3 --version；编辑器只是写代码的工具，实际使用哪个解释器需要单独确认。保留错误信息中的文件名和行号，有助于定位问题。
变量名绑定到对象，赋值不是数学等式。int用于整数，float用于近似小数，str用于文本；type可以观察类型。字符串12与整数12有不同操作规则。把外部文本转成数字是一次可能失败的操作，后续章节会专门处理异常。
Python用缩进表达代码块，同一级保持一致，不混用Tab与空格。print负责输出，f字符串把表达式结果嵌入文本。代码从上到下执行，因此先修改变量再输出，会看到新绑定的值，而不是之前的历史值。
先用确定的常量练习，再加入input，能把类型问题与输入等待分开。input返回字符串，不能因用户输入了数字就假定类型也是数字。不要使用eval把输入当代码求值；转换函数和明确规则更容易测试。
可运行示例
使用Python 3.11或更新版本，将代码保存为独立练习目录中的lesson.py，在该目录执行 python3 lesson.py；Windows也可使用 py lesson.py。示例只使用标准库。
name = "Honeysuck"
minutes = 25
sessions = 3
raw = "4"
print(f"{name}: {minutes * sessions} minutes")
print(type(raw).__name__, type(sessions).__name__)
print(int(raw) + sessions)
print(7 / 2, 7 // 2, 7 % 2)
推演与验证
输出75分钟、str int、7，以及3.5 3 1。把raw改成4.5再运行，int转换会失败；这是输入不符合整数格式，不是print失效。将sessions改为0，确认总时长变0且脚本仍正常结束。
常见错误与边界
整数除法//是向下取整，负数时不能简单理解为去掉小数。浮点数存在表示误差，不能把float当成所有金额计算的精确模型。变量命名不要覆盖print、list等内置名称。
动手练习
把学习时长改成用户可配置的常量，输出总分钟数和整小时、剩余分钟。分别验证0、59、60和125分钟。
参考解法与理由
小时用//60，余数用%60。先在纸上列出四组预期结果，再运行对照。输入验证与时长格式化可在后续提取成两个函数，不要混在一段难以复用的输出里。
深入实验：变量、对象与浅拷贝
列表复制后为什么修改仍会影响原列表？关键不是“Python随机共享内存”，而是你只复制了外层容器。下面建立两个层次的对象关系，在运行前画出每个名字指向谁。保存为lesson.py，用Python 3.11或以上运行。
original = [["HTML"], ["CSS"]]
alias = original
shallow = original.copy()
shallow[0].append("forms")
shallow.append(["JavaScript"])
print(original)
print(len(original), len(shallow))
print(alias is original, shallow is original)
assert original[0] is shallow[0]
independent = [row.copy() for row in original]
independent[0].append("tables")
assert "tables" not in original[0]
预期观察
依次输出[["HTML", "forms"], ["CSS"]]的Python列表表示、2 3、True False。Python通常用单引号显示字符串，内容等价。
原因、取舍与适用边界
alias和original是同一外层对象，所以is为真。shallow是新外层列表，但第0项仍指向同一个内层列表，append("forms")会被两边看到；给shallow追加新行则只改新外层。独立复制一层内嵌列表对本例足够，却不是任意深度数据的通用解法。深拷贝也不自动解决外部文件句柄等资源的语义，应先确定哪些状态需要独立。
进阶练习
把初始列表换成[[]] * 3，然后向第0行加入1，预测三行内容。如何创建三个独立空列表？
解法与推理
三行都显示[1]，因为乘法重复的是同一个内层列表的引用。使用[[] for _ in range(3)]，每次迭代才会创建新列表。用rows[0] is rows[1]检查身份，比仅比较初始空列表是否相等更有解释力。