EXPLORE / PYTHON
Python 系统教程
读懂原理,动手实践,每次前进一小步。
01—03 · 语言与数据
理解解释器、控制流和集合。
04—06 · 函数与输入输出
建立函数契约,处理异常与 JSON 文件。
07—08 · 对象与报表
用类管理状态,完成 CSV 学习时长统计。
建议学习方式:先阅读机制,再运行示例;完成练习后展开参考答案。每章都有验证步骤与常见边界。
01 · 运行Python:解释器、变量与类型
完成第一个脚本,解释变量绑定、字符串与数字的差异。
02 · 条件与循环:边界、过滤与累计
把业务规则变成互斥分支,并正确处理空数据与边界值。
03 · 列表、字典与集合:组织课程数据
选择合适容器并理解共享引用,完成查找、筛选和排序。
04 · 函数、参数与可测试逻辑
把计算与输出分开,避免可变默认参数共享状态。
05 · 异常与输入:失败也有明确结果
区分格式错误、范围错误与程序错误,提供可恢复反馈。
06 · 文件、路径与JSON:可靠读写
使用明确编码和上下文管理器保存结构化数据,检查读回内容。
07 · 类与模块:封装状态而不过度设计
用实例保存独立进度,理解模块入口和可复用接口。
08 · 综合练习:CSV学习时长报告
串联解析、校验、分组与排序,生成可解释的批量统计报告。